《表1 在40个粒子数时PSO和CFPSO参数设置》

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《基于压缩粒子群算法的水雷策略优化研究》

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本文先选取40个粒子，分别选取100、1 000和10 000迭代步，以5次计算结果平均值作为f（x）的最优解。本文在PSO算法中学习因子通常取c1=c2=2，权重为0.5，而CFPSO通常取c1=c2=2.05，权重为0.729[27]，本算例2种算法的具体参数设置如表1所示。目标函数优化结果如表2所示。