《表1 PSO参数设置：基于改进粒子群算法的旋转弹气动系数快速辨识》

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《基于改进粒子群算法的旋转弹气动系数快速辨识》

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（3） 变速度与区间收敛。由PSO算法的特性可知，过大的速度有可能导致一次次地“越过”全局最优解，所以随着迭代次数的增多和适应度函数的收敛，速度应逐渐减小。一般情况下，可以使用自适应学习因子和惯性权重来放慢速度。而在本文中，因总迭代步数较少，故可依据适应度函数的值选择学习因子和惯性权重。同时由于PSO算法是全局的优化算法，其搜索的区间较大，若在迭代过程中随着全局最优解p的变化将区间半径R逐渐变小，则能够有效地提高收敛速度，区间中心为当前全局最优解。本文中学习因子、惯性权重的变化和区间设置如表1。