《表2 辨识结果比较:基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识》
表2为3个待辨识参数的真实值和通过两种算法辨识得到的值的比较。由表2可知,NPSO的辨识误差普遍较小,说明了算法有跳出局部最优的能力,有更高的辨识精度。
图表编号 | XD00212151000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 陶涛、林荣文 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表2为3个待辨识参数的真实值和通过两种算法辨识得到的值的比较。由表2可知,NPSO的辨识误差普遍较小,说明了算法有跳出局部最优的能力,有更高的辨识精度。
图表编号 | XD00212151000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 陶涛、林荣文 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |