《表4 结构模型分析结果：高层次创新人才政策对人才业绩的影响——基于河南省样本数据的分析》

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《高层次创新人才政策对人才业绩的影响——基于河南省样本数据的分析》

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注：***p<0.01.资料来源：SmartPLS2.0软件计算得到。

Smart PLS2.0软件基于PLS技术开发，一般使用自助法（Bootstrapping）检验结构模型的显著性水平，即对不同潜变量之间的相关性和假设路径的显著性进行检验，主要通过查看T检验结果值判断模型的显著程度。如表4所示，最终模型中所有假设路径的T检验结果值均大于2.58，表明结构模型在显著性水平p<0.01下显著（一般显著性水平选择为p<0.05，即T值>1.96时模型通过检验），结构模型通过验证，由此证明了高层次创新人才扶持政策各变量对区域人才工作业绩各变量存在显著的影响，具体的路径系数为：0.619330 (GL→XN）、0.275499 (JL→JG）、0.164181 (LD→XN）、0.494248 (PJ→JG）、0.301679 (PJ→XN）、0.623363 (PY→GM）、0.278022(YJ→GM）、0.348644 (YJ→JG），详见图1。其中，高层次创新人才培养政策（PY）对人才规模扩大（GM）的影响最大，路径系数为0.623363；高层次创新人才流动政策（LD）对人才效能增强（XN）的影响最小，路径系数为0.164181。