《表3 利用改进的加权算法挖掘的结果Tab.3 The results using improved weighting algorithm》

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《Apriori算法的改进及在电子商务中的应用》


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鉴于以上情况，本研究在国内某超市一组销售数据的基础上，构造生成5 000条购物篮数据，在C#.Net环境下，与经典Apriori算法进行挖掘对比，表2是利用经典的Apriori算法挖掘的结果，表中支持度和置信度是系统计算得到的数值.表3是利用上文所述改进的算法，分别设置不同的支持度、置信度和调节系数后挖掘的结果，表格的顶部注明了具体的参数数值.

图表编号XD0018934800    严禁用于非法目的
绘制时间2018.06.28
作者袁晓建、张岐山、甘智平、陈焕辉、傅龙天
绘制单位福州外语外贸学院信息系、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院、福州外语外贸学院教学发展中心、福州外语外贸学院教学发展中心、福州外语外贸学院信息系
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