《表1 五种模型分别在三组实验中的迭代次数和CPU时间的比较Tab.1 The number of iterations and CPU time of five models inthree exp

《表1 五种模型分别在三组实验中的迭代次数和CPU时间的比较Tab.1 The number of iterations and CPU time of five models inthree exp   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于局部直方图信息的相似图像组分割模型》


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表1给出五种模型在三组实验中迭代次数和CPU时间的比较.观察表1可知,三组实验中,在SUN显著图上获取初始轮廓的ACGS模型迭代次数和时间都不大于ACGS模型,说明在SUN显著图上进行初始轮廓的提取是有必要的.其次,在参数设置都一致的情况下,本研究模型达到收敛所需的次数均少于其余四种模型,比如对蝴蝶、猎豹、酒瓶图像组,ACGS模型分别在第32次、第100次、第50次收敛,而本研究模型分别在第7次、第33次、第17次已经收敛.但是,由于本研究模型在每次迭代过程中,都需用到图像的局部直方图,使得该模型运行时间比ACGS模型长些.然而实验结果表明这种代价是值得的,因为五组实验中,本研究模型收敛次数均少于ACGS模型,且分割结果也都优于ACGS模型.