《表4 3DCNN模型最终结构》

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《基于3DCNN的锅炉再热器管壁减薄预测》

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通过上述试验结果及分析，确立3DCNN模型包含3层卷积层，卷积核的步长均为1。模型为保证边界数据信息不丢失均采用SAME的补零方式，加入补零操作后，卷积层的输入维度和输出维度一致。详细结构如表4所示。表中C表示卷积层；S表示池化层；Fc表示全连接层。