《表4 边缘检测常用数据集》

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《基于深度学习的图像边缘检测算法综述》

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深度学习的另一个关键就是用富有挑战和典型的数据集来测试算法的可靠性。经过几年的研究，大量的数据集已被提出用来测试和评估计算机视觉算法。边缘检测常用数据集包括BSDS500、NYUD V2、Pascal-VOC[65]、Pascal-Context[66]等，为了提高检测精度，边缘检测算法训练的数据集数量越来越大[67]，数据集详细内容如表4所示。