《表1 数据集信息：基于5G移动边缘计算的实验室火灾探测系统研究》

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《基于5G移动边缘计算的实验室火灾探测系统研究》

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张

本节进行实验评估，将文中方法MECFire、基于CNN的方法（即CNNFire[6]、EFDFire[7]）进行比较，对系统的鲁棒性进行评估。从基准数据集[8]中构建了一个新数据集，其中的图像可以分为火灾和非火灾两个类别。新数据集包含了20 885张图像。为了训练和测试系统，使用20%的数据集数据进行训练，剩下的80%进行测试。表1列出了训练和测试数据的相关信息。由于篇幅所限，仅展示了数据集中的部分图像，如图3所示。