《表1 目标检测的常用数据集》

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《深度学习目标检测方法综述》

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目标检测的相关研究中使用过很多的数据集，包括通用数据集和专用数据集。本文仅对相关通用数据集进行介绍。从Caltech101（Lin等，2014）开始，目标检测中使用的通用数据集主要包括Caltech256（Griffin等，2017）、PASCAL VOC 2007、PASCAL VOC 2012、Tiny Images（Torralba等，2008）、Cifar10（Williams和Li，2018）、Sun（Xiao等，2016）、ImageNet、Places（Zhou等，2018a）、MS COCO和Open Images。现阶段目标检测算法中使用的主流数据集主要包括PASCAL VOC 2007、PASCAL VOC2012、MS COCO和ImageNet等，相关数据集的详细信息见表1。