《表3 分布式RDF数据划分方法比较》

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《分布式环境下大规模资源描述框架数据划分方法综述》

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RDF数据划分时间受集群节点个数、存储方式和数据处理类型等多方面影响，总体来说，基于内存存储的方法在划分时间上短于基于磁盘存储的方法。由于Sem Store[26]在划分时需要搜集大量的图结构信息，而Ad Part[29]仅仅是计算三元组主语的哈希值，因此虽然两者存储方式相同，但哈希划分的时间更短。此外，由于S2RDF[11]在数据处理阶段进行了大量的预计算用于构建扩展垂直表，其划分时间最长。