《表2 传感器数据流到RDF的转换算法Tab.2 Algorithm for transformation from the sensor data stream to RDF》

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《传感器数据流实时语义注释方法研究》

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为了将微环境监测平台上的传感器观测的连续、大量数据流实时转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流，设计了一种名为SDS2R的算法。该算法以微环境监测平台传感器数据流、S-SASML映射文件以及S-SASML和SOSA/SSN本体的对应关系作为输入。首先，初始化监听器，在初始化过程中使用DOM4J解析S-SASML映射文件，从映射文件中得到SourceInf节点和SensorInf节点。然后，根据SourceInf节点信息对接收的数据流进行截取得到数据流中的信息；再根据SensorInf节点的信息判断传感器的属性（传感器类型、传感器位置、传感器观察事件）。最后，利用Jena解析SOSA/SSN本体，从SOSA/SSN本体中得到本体类的集合和本体属性的集合。根据S-SASML映射文件和SOSA/SSN本体对应关系，为每一条数据流创建实例，并且使用对应的属性将它们进行连接。如此便可将微环境监测平台上不同传感器数据流自动转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流。SDS2R算法在表2中进行描述。