《表5 Urban Sound8K上8种模型的准确率》

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《基于轻量级深度神经网络的环境声音识别》

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最后，表5所示了ESR领域近年的研究成果，与这些研究成果相比，Fnet DNN模型具有参数数量少、训练所需样本数量少和分类准确率较高的特点。由此可以看出，基于Fire模块的网络模型Fnet不仅可以压缩冗余参数，还可以与其他网络相融合，具有模型扩展能力。