《表2 交通区位演化对经济发展的弹性系数》
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《交通区位演化的经济发展时空协同与弹性识别——以重庆市为例》
注:为了消除异常数据,将小于0.01的因素数值设置为0.01,大于20的因素数值设置为20。
综上所述,重庆市交通网络与经济发展之间存在显著相关性。为揭示两者间的时空响应特征,采用弹性系数(表2)来识别两者之间的敏感性关联。从数量特征看,重庆市39个区县的ITDI弹性系数大于1;36个区县的ETDI弹性系数大于1,占所有区县的92.3%;38个县的RTLI弹性系数超过1,占所有区县的97.4%,表明交通建设对经济发展的总体弹性较强。从空间格局看,弹性系数的分布有显著的空间异质性。其中,ITDI弹性系数呈现出“点—片”状分类聚集特征,高值区主要“点状”集中于都市区(部分)、梁平、垫江、城口,低值区主要“片状”聚集于渝东北和渝东南区县;ETDI弹性系数呈现出“片—轴”状,高值区域集中于“片状”的都市区和“轴状”高等级交通辐射充分的部分区县(如长寿—垫江—梁平—万州轴线),低值区呈“点—轴”状分布(如三峡库区轴线);RTLI弹性的格局特征由上述两种因子叠加而成,明显继承了ETDI的基本格局机理,表现出明显的“片—轴”状格局特征。
图表编号 | XD00110448400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 刘志海、杨丹、汪洋、祁鹏卫、高鑫、王力力 |
绘制单位 | 重庆师范大学地理与旅游学院、重庆师范大学地理与旅游学院、重庆师范大学地理与旅游学院、GIS应用研究重庆市高校重点实验室、三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室、重庆师范大学地理与旅游学院、GIS应用研究重庆市高校重点实验室、三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室、重庆师范大学地理与旅游学院、GIS应用研究重庆市高校重点实验室、三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室、重庆师范大学地理与旅游学院 |
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