《表1 正交旋转主成分矩阵》

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《交通区位演化的经济发展时空协同与弹性识别——以重庆市为例》

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经计算，本文所选取指标的KMO值为0.859，且经球形检验法得到相伴概率为0.0001，拒绝零假设（<0.05），故所选指标满足因子分析条件。利用SPSS统计软件进行主成分分析，按照特征根>1的主因子选择原则，选入两个主因子，累计方差贡献率达到82.665%，对重庆市各区县经济发展水平的解释力较强，见表1。