《表1 节点Y条件概率表：中欧班列口岸站通关风险分析——基于FTA-BN模型》

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《中欧班列口岸站通关风险分析——基于FTA-BN模型》

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贝叶斯网络（简称“BN”）是在贝叶斯规则的基础上建立的一种基于网络结构的有向无环图描述，用其节点代表各个随机变量，节点间的有向弧代表变量间的直接依赖关系。并且每个节点都附有一个概率分布，用来表示各个变量之间的影响程度，即条件概率表（CPT），是贝叶斯网络开展推理学习等功能的基础。例如，图1所示为简单的贝叶斯网络结构，0、1表示节点的状态，图1的表中数值为节点状态的先验概率，子节点Y的条件概率见表1。根据各节点证据状态的输入更新可进行贝叶斯网络信念更新，获取该证据样本下各节点的后验概率，是贝叶斯网络推理的基础。