《表4 不同Brunnstrom等级患者的康复训练方案》
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《适用不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号的动作识别方法》
从图15的结果可以看出,基于sEMG的平均动作识别准确率随着患者康复等级的升高而增加.其中康复等级为1~3的患者动作识别准确率低,而康复等级为4~6的患者动作识别准确率高,尤其是康复等级为6的患者平均动作识别准确率为96%,达到健康人的水平,这样的结果与预期相符.此外,从实验结果可以看出,不同Brunnstrom等级的患者的最佳识别动作不同.比如:康复等级为1的患者识别率最高的动作为张手,而康复等级为3的患者识别准确率最高的动作是握拳.因此,可以根据本实验的结果,为每个等级的患者选择最佳康复训练方案,即动作识别率高的用于主动康复训练,其余动作用于被动训练[27],从而提高患者积极性和康复效率,如表4所示.从图15的结果还可以看出,对于康复等级2和3的患者,在某些难度较大的动作上分类模型的准确率比康复等级1低,猜测的原因是康复等级为2和3的患者存在痉挛现象,尤其是在做某些难度较大的动作时极易诱发痉挛.从另一个角度思考,由于痉挛和患者做特定动作时的sEMG数据有很强的相关性,因此可以建立关联模型,实现基于sEMG的痉挛自动检测系统,而本实验结果可以用于检测痉挛动作的选定.
图表编号 | XD00188883800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 王丰焱、张道辉、李自由、赵新刚 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院 |
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