《表2 皮尔森变量矩阵统计结果》

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《城市生活垃圾分类技术创新及影响因素分析——基于专利授权量的实证研究》

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注：*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著水平。

运用STATA软件，先对数据进行了皮尔森相关系数矩阵测试，以此来度量垃圾分类技术专利授权量和各解释变量之间的相关程度（见表2）。结果显示，垃圾分类技术专利授权量与垃圾清运量、无害化处理率、人均国内生产总值、外商直接投资额、环境污染治理投资额、R&D经费支出和R&D从业人员在5%的显著水平下都呈现正相关关系。其中，垃圾分类技术专利授权量与地区的经济发展水平的正相关关系最强（ρ=0.669），与参与研发的人员数量相关性最弱（ρ=0.365）。结果与文献中的描述基本吻合。