《表1 不同码书数量下的识别效果》
接下来,提取MFCC及其一阶差分,组成24维的特征矢量,利用VQ算法进行训练。码矢数量N需要通过调试确定,令N=8,16,32,48,46,分别训练模型,利用测试数据进行测试,N=8时,部分说话者的测试数据无法通过验证;其他码矢数量均能准确通过测试。10个说话者均开展50次测试,每验证成功一次则记一次识别成功;如果将说话者A识别为10个说话者中的其他9人,则记一次误识(错误接受);如果认为说话者不属于10个人中的任意一个,则记一次拒收。统计结果如表1所示。
图表编号 | XD00187100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 李政仪、宫二玲 |
绘制单位 | 长沙民政职业技术学院软件学院、国防科技大学智能科学学院、国防科技大学智能科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |