《表1 不同识别方法下的故障识别结果》

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《基于PSO-ELM的滚动轴承故障诊断模式识别方法》

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本文分别将PSO-ELM和ELM两种故障识别方法进行对比，其中图2和图3可以看出，通过粒子群优化过的ELM比未优化ELM的准确率提高了4.26%，并且期望输出和实际输出相差无几，说明没有优化的极限学习机的识别准确率较低，不能达到预期的效果。由此本文采用粒子群优化算法。结果数据由表1所示。