《表1 目标检测结果的准确率统计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从图5可知，本文训练出的检测模型可很好地检测出不同场景下的目标。通过对多个电力安防监控摄像头的目标的检测结果进行统计，可看出训练的模型检测的准确率在90%以上，见表1。
| 图表编号 | XD00186701400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.10 |
| 作者 | 李想 |
| 绘制单位 | 国电南瑞科技股份有限公司深圳分公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 准确率统计：基于ZYNQ的车载目标检测系统设计与实现》2020.07.31
- 《表1 目标检测视觉模型训练阶段的性能(平均正确率AP)》2021.01.16
- 《表1 斯坦福无人机数据集在不同目标检测算法中准确率的实验结果对比》2020.12.18
- 《表1 目标识别准确率(mAP)及检测率对比(Num)(%)》2021.02.01
- 《表1 显著性运动目标检测准确性对比》2020.10.15
- 《表4 不同目标检测算法的准确率对比结果》2019.12.25
- 《表4 为目标检测准确率：基于信息融合的城市自主车辆实时目标识别》2020.06.20
- 《表1 检测准确率对比：基于机器学习的军事目标检测系统开发研究》2020.08.05
- 《表1 行人目标检测的准确性》2019.12.01
- 《表1 目标检测准确率对比》2019.12.15
- 《表5 不同置信度下目标检测的准确率》2019.11.01
- 《表1 目标检测算法准确率比较》2019.06.01
- 《表1 不同置信度阈值下目标检测的准确率》2019.05.15
- 《表2 匹配正确率比较：改进KAZE算法的移动目标检测》2019.08.20
- 《表1 目标检测系统CV及RD统计结果 (%)》2019.01.15
- 《表1 目标的平均检测准确率》2019.03.01
- 《表2 黑斑红枣实验结果检测正确率统计》2018.07.28
- 《表1 鸟啄红枣实验结果检测正确率统计》2018.07.28
- 《表1 异物检测正确率统计结果》2018.01.05
- 《表3 目标检测统计结果：宽带外辐射源雷达系统设计与原理实验》2019.10.01