《表5 不同置信度下目标检测的准确率》

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《改进Mask R-CNN在航拍灾害检测的应用研究》

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采用多部件结合方法判断森林火灾时，为了在初始检测阶段获得较多的森林火灾和火焰等目标和部件，需在Mask R-CNN的初检阶段设置一个较低的置信度阈值。经过实验，不同置信度阈值下，森林火灾的漏检率与错检率如表5所示。