《表6 不同可信性置信水平下的优化灌溉面积目标结果》

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《基于区间两阶段模糊可信性约束模型的灌区水资源配置》

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图5为不同可信性置信水平及隶属度水平下的系统经济效益。系统收益的上限值随α水平的增加而逐渐减小，相反的，系统收益的下限值随α水平的增加而增加，这与本文选用的三角模糊隶属度函数的形状直接相关。对于三角模糊隶属度函数，α水平越大代表模糊事件发生的概率越小，系统的模糊程度越低，反之亦然。因此，随着α水平不断增加，系统收益的取值范围越来越小，即取值越来越接近确定型模型结果。当α=1时，系统收益区间将趋于0，模型中相关经济参数的模糊特性将不存在。相反的，α=0是另一种极端情况，代表模型参数的模糊特征最强，区间范围最大。另外，在同一α水平下，系统的效益在不同的违规概率下存在差异。以α=0.6为例，系统效益随着违规概率的增加而增加，这是由于随着系统违规程度增加，模型更加放松了可利用水量约束，可利用水总量增加，分配给各用水户的水量随之增加，系统经济收益也有所提高。因此，灌区管理者可以结合个人偏好权衡系统收益和系统可靠性，制定相应的水资源优化配置方案。