《表1 不同置信度阈值下目标检测的准确率》

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《基于Faster R-CNN的圆柱形金属工件表面缺陷检测》

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先对初检置信度阈值w进行讨论，当检测框置信度值大于w时，则表示该检测框内的物体为目标；当检测框置信度值小于w时，则表示该检测框内没有目标。通过实验，不同置信度阈值下，缺陷目标查准率（precision）、查全率（recall）及检测时间（time）如表1所示。文献[21]提出了基于灰度梯度特征的表面缺陷检测方法，将本文方法与文献[21]的方法进行对比，如表2所示，使用本文算法部分检测效果如图7所示。