《表1 检测准确率对比:基于机器学习的军事目标检测系统开发研究》
检测的准确率较于单一特征明显有所提升,如表1所示,能达到92.68%。
图表编号 | XD00157072300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 宋羿铭、解文彬、周未 |
绘制单位 | 陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、军委装备发展部价格评审中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
检测的准确率较于单一特征明显有所提升,如表1所示,能达到92.68%。
图表编号 | XD00157072300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 宋羿铭、解文彬、周未 |
绘制单位 | 陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、军委装备发展部价格评审中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |