《表2 SMB-LPA算法》
本文对上述两个算法进行优化,提出了用于情感社区挖掘的SMB-LPA算法.在标签初始化部分采用了SL-SE-NB算法的情感倾向计算结果,通过从微博中提取具有代表性的种子集,将其情感极性作为该用户节点的标签,这样就可以基于某个话题,将其划分为积极、消极和中性社区.SMB-LPA算法见表2.
图表编号 | XD00186137000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 韩东红、张宏亮、朱帅伟、齐孝龙 |
绘制单位 | 东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |