《表2 本文算法与其它算法性能比较》
为了验证本文提出算法的有效性,采用JSP问题的国际通用算例进行仿真测试,包括40个LA算例、3个FT算例,通过Visual Basic 6.0编程实现,在CPU主频为3.40GHz,内存为16 GB的计算机上进行数据测试。相关参数设置为:遗传算法中交叉概率为0.7,变异概率为0.2,终止条件为设置循环代数为200代或者连续40代当前最优解不更新。仿真算例结果如表1所示(表中:N为种群规模;C*为当前算例求得的最优值;e为相对误差;Tav为平均求解时间)。为了验证本文算法的有效性,将本文算法同近几年国内外高水平的期刊文献进行对比(如表2),从表2中可以看出本文算法能够有效地求解JSP问题。
图表编号 | XD00119763400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 孟悦、赵诗奎 |
绘制单位 | 济南大学机械工程学院、济南大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |