《表3 15个大都市8个指标的相关特征值》

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《国际大都市租赁住房发展的模式与启示——基于15个国际大都市的分析》

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鉴于15个城市在面积、人口密度、租赁住房发展阶段等方面的差异较大，本文主要采用聚类分析结合定性分析进行分类。我们主要选择四个维度，分别是（1）人口密度：单位建设用地上的居住人口密度（1）；（2）经济发展阶段：用人均GDP作为衡量变量；（3）租房市场维度覆盖4个指标：房价收入比、租金收入比、售租比、租房比例；（4）政府干预维度主要选择公共住宅(2）占比和可负担住房的公共财政支出比例[1-2]。这里的公共住宅指的是政府财政资金提供的面向低收入居民的廉价租赁住房。考虑到不同国家对租赁住房存在“补砖头”和“补人头”的差异，用“可负担住房的公共财政支出比例”这一指标作为“公共住宅占比”的补充指标。四个维度共选择8个指标进行聚类分析，为消除不同指标之间数值不统一对聚类结果产生的影响，先对数据进行标准化处理，再基于SPSS16.0软件平台进行系统聚类（hierarchical classify）。其中聚类过程中选择的测度方法是欧式距离平方，聚类目标是形成2类至4类的聚类方案。15个大都市8个指标的具体数值及相关特征值见表2和表3。