《表5 响应面二次模型的方差分析》

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《谷氨酰胺转氨酶在Pichia pastoris GS115中的表达及其发酵条件响应面法优化》

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注：R=0.993 7，R2=0.987 5，R2（adjust）=0.971 5，coefficient of variation（CV）=4.3%，Adeq Precision=25.142。

表5结果表明，模型F值为61.69意味着该模型具有显著性，只有0.01%的可能性，因为噪音而产生较大的“F值”。“P值”即小于0.050 0表示模型项是有效的，在这种情况下，A、B、C、A2、B2、C2是重要的因子项。大于0.100 0的值表示因子项不重要，AB、AC、BC不重要。失拟项为2.16.意味着缺乏拟合相对于纯误差不显著，有23.55%的可能性出现这样大的失拟值是由于噪声。对可信度进行分析，模型R2=0.987 5，变异系数（C.V.%）为4.3，说明模型的拟合程度和可信度较高。“Adeq Precision”测量信噪比，比率大于4是所期望的。该模型25.987的比率表明信号充足。说明此模型可用于模拟TGase酶活力的理论预测。