《表2 主成分载荷及方差解释Table 2 Principal component load and variance interpretation》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《巢湖东部第四纪红土微量元素地球化学特征及物源初探》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

地球化学元素的迁移与地球化学行为有关。目前经常通过元素含量的加和减或比值去放大元素指标对环境变化的响应，或减小各种扰动元素的影响[28]。因子分析方法则可以将庞杂的原始数据按成因上的联系进行归纳，以提供逻辑推理方向[29]。利用表1中的LJT红土微量元素实验结果数据在SPSS.22上用R因子分析中主成分分析（PCA）方法，设置公因子最小方差贡献值为1，经方差极大正交旋转后，选取公因子负载绝对值大于0.60的变量，绝对值小于0.10的微量元素不显示。从得出的表2可知，所有微量元素被分成3个主成分，找出这3个主成分中负载值大于0.60的微量元素，通过这些微量元素的变化特征来进行土壤中微量元素迁移特征的描述。根据旋转后的主成分载荷矩阵，从因子F1中挑选出相关系数大于0.90的微量元素Ni、Ba、V、Zn和Ga，从因子F2中挑选出相关系数大于0.70的微量元素Nb、Ti和Pb，从因子F3中挑选出相关系数大于0.90的微量元素Mo，而后绘制这些微量元素含量随深度的变化曲线，进行化学微量元素迁移性特征的提取（图4）。