《表1 前6个主成分方差解释Tab.1 Variance explanation of the first six principal components》

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《基于DIVA-GIS的水榆花楸适生区模拟及生态特征》

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主成分分析结果表明，19个主成分中的前2个主成分方差贡献率分别为81.58%和15.21%，累计达到96.80%，足以代表19个气候变量的绝大部分信息量（表1）。在第1主成分中（表2），年降水量（bio12）、最湿季降水量（bio16）、最暖季降水量（bio18）和最冷季降水量（bio19）得分系数为正值，反映了分布与降水因子呈正相关关系；温度季节变化方差（bio4）得分系数为负数，亦反映了分布与温度因子呈负相关关系，绝对值从高到低排序为bio12（0.868 8）>bio16（0.287 7）>bio4（0.246 2）>bio18（0.239 0）>bio19（0.135 9）。