《表4 前2、3个分量能解释的信息变化量Table 4 Total variance explained by the first2 or 3 component》

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《GF-1 WFV2传感器数据的缨帽变换系数反演》

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通过对4波段传感器缨帽变换第3分量所解释的信息量占总信息量的百分比进行统计（表4），发现尽管前3个分量解释的信息量占总信息量的比例都大于98%，但第3分量所解释的信息量却都不超过2%，说明了地物在各波段的光谱信息投影到缨帽变换空间中主要沿第1分量和第2分量所组成的平面分布，只有少量数据分布在该平面外，这正是第3分量对前2个分量的方向变化非常敏感的原因。再加上GF-1 WFV传感器缺少对土壤湿度敏感的短波红外波段[13]，给缨帽变换的第3个湿度分量系数的获取增加了不少难度。事实上，湿度分量对方向敏感性这一问题在其他缺乏短波红外波段的4波段传感器上一直都没能被很好地解决。Horne[20]虽然给出IKONOS的缨帽变换系数，却没有明确指出各分量所代表的含义；Yarbrough等[21]虽然给出了Quick Bird 2的缨帽变换并指出第3分量为湿度分量，但是该分量对植被的湿度却有一定程度的低估；Sheng等[25]将CBERS-02B传感器缨帽变换的第3个分量定义为蓝度（Blueness），并未指出其与湿度之间的关系；Chen等[26]虽然将HJ-1 A/B传感器缨帽变换第3分量定义为湿度分量，但该分量与Quick Bird 2的湿度分量一样，也会出现植被湿度被低估的问题。