《表3 GF-1和Landsat 8同步影像验证Table 3 Validation using Synchronous images between GF-1 and Landsat 8》

《表3 GF-1和Landsat 8同步影像验证Table 3 Validation using Synchronous images between GF-1 and Landsat 8》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《GF-1 WFV2传感器数据的缨帽变换系数反演》


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利用相关系数(R)和均方根误差(RMSE)指标,在2幅与Landsat 8同步的验证影像各分量影像上,采用等间距的方法随机抽取了12 000个样本点对表2中前3个分量进行检验。结果发现,尽管GF-1和Landsat 8影像在波段个数、波段设置和光谱响应上有很大不同,但其缨帽变换对应的各分量之间仍然有很好的相关性(表3),除了聊城市的湿度分量外,其他分量的相关性都大于0.85,甚至能达到0.9,而RMSE都低于0.1甚至低至0.05,说明了本文提出的GF-1 WFV2缨帽变换系数是适用和合理的。虽然2种传感器在波段个数、波段设置和光谱响应上有一定的不同,但经过合理的缨帽变换后,地物从光谱空间变换到特征空间,使得每个分量都代表特定地物的信息。例如,绿度分量集中反映了植被的信息,在任何传感器影像的缨帽变换绿度分量上,植被的绿度都会大于土壤的绿度。因此,尽管传感器的波段设置不同,但地物在特征空间(缨帽变换空间)中的分布规律却是相似的和相对稳定的。正是这种相似性和稳定性,使得GF-1和Landsat 8影像缨帽变换对应分量之间具有很好的相关性。