《表2 主成分转置载荷矩阵Tab.2 Principal component transposition load matrix》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SD模型的三峡库区快速城镇化地区耕地利用模拟研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据数据的可获得性原则和已有耕地变化相关研究成果[25]，初步选取19个与耕地相关的社会经济指标，运用灰色关联度模型在DPS 10.0平台下进行关联度计算并根据这些社会经济指标与耕地的关联度进行排序，选取前10个指标对其运用主成分分析法进行驱动力相关分析，分别为:Y—耕地面积、X1—年末总人口、X2—城镇化率、X3—农业总产值/林、牧、渔业总产值、X4—工业总产值、X5—第一产业总值、X6—第三产业总值、X7—农用化肥施用量、X8—乡村从业人员、X9—粮食产量、X10—公路里程。将1990~2015年各相关指标数据在SPSS19.0环境下进行主成分分析[26]得出主成分转置载荷矩阵如表2。