《表4 小儿临床概况：基于主成分分析-极限学习机的选船模型》

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《基于主成分分析-极限学习机的选船模型》

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基于IBM SPSS Statistics 22软件对样本数据进行Pearson相关性分析，求得选船指标的相关系数矩阵如表4，对样本数据进行（kaiser meyer olkin，KMO）测量和Bartlett检验，结果如表5。经检验KMO测量值为0.829，结合表4可知指标之间存在较强相关性。选船指标建立是根据APCIS中可获取的资料，存在影响程度较低的多余参数，参数之间相关性较高，样本维度较高。主成分分析能够定量分析指标间的相关性，降低样本维度，用少数几个综合指标代替原指标，降低数据的复杂度。