《表4 模型输出结果:基于主成分分析和神经网络的马歇尔试验模型》
将M1、M2、M3、M4和M5分别输入至BP神经网络和RBF神经网络模型中,为了减少单次训练带来的系统误差,本文对10组数据分别测试10次,各取其平均值作为最终测试值,模型输出值见表4所示。
图表编号 | XD0060768700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 董仕豪、丁龙亭、孙胜飞、刘梦梅、张文刚 |
绘制单位 | 长安大学、长安大学、长安大学、长安大学、山东理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将M1、M2、M3、M4和M5分别输入至BP神经网络和RBF神经网络模型中,为了减少单次训练带来的系统误差,本文对10组数据分别测试10次,各取其平均值作为最终测试值,模型输出值见表4所示。
图表编号 | XD0060768700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 董仕豪、丁龙亭、孙胜飞、刘梦梅、张文刚 |
绘制单位 | 长安大学、长安大学、长安大学、长安大学、山东理工大学 |
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