《表5 主成分结果：基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用》

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《基于主成分分析的交叉环境DEA模型的应用》

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随后，基于交叉评价矩阵（表4）的计算结果，再通过式（6）、（7）对互评系统的主成分进行计算；其中，CEM矩阵对角线上元素的数值为一般环境DEA模型所计算出的行业自评分数。由表5的结果可知，前两个主成分ρ1PC和ρ2PC对方差的贡献率已经达到93.7%，后面成分的信息对互评矩阵的解释作用微乎其微。因此，本文保留原互评向量组ρ的前两个主成分。