《表1 主成分分析结果：基于RSEI的漓江流域生态环境质量动态监测》

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《基于RSEI的漓江流域生态环境质量动态监测》

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生态环境与植被、干、湿、热等密切相关，这4个因素能够直观反映生态环境质量优劣。NDVI（normalized difference vegetation index）为归一化植被指数[16]，可以对植被长势进行估算，代表绿度；湿度（WET）采用缨帽变换提取[17]；选用建筑指数（index-based built-up index，IBI）[18]和裸土指数（soil index，SI）[19]的平均值作为干度指标（normalized difference soil index，NDSI），可以更好的反映城市用地面积和地表裸露造成的干化情况；为了消除研究区域不同温度反演方法对结果造成的影响，统一采用辐射传输方程法来计算热度指标（(land surface temperature，LST）[1-2，20]。根据式（1），将这4个指标值范围归一化至0和1之间，排除指标量纲影响，再将归一化后的4个新指标重新组合成一幅新的影像数据。利用主成分分析将新影像的主要光谱特征集中在第1主成分中，达到隔离噪声与减少数据冗余的效果，选择第1主成分（PC1）作为初始生态指数RSEI0[1-2]，再根据公式（2）获得像元的RSEI指数值。主成分分析结果如表1所示。主成分分析的最大优点是根据累积方差百分比（贡献率）来确定各个主成分的排序，排除常规指标耦合方法对权重确定的人为干扰和单一因素片面性的缺点，对生态环境质量的衡量更为客观准确。