《表1 2013—2018年研究区RSEI指标主成分分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于遥感生态指数的贵池区生态环境时空变化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过4个指标分量进行主成分分析，明确各指标分量对研究区整个生态环境的贡献。具体RSEI指标分量的主成分分析结果如表1所示。由表1可知，两期遥感主成分分析数据具有以下特征：PC1的特征值贡献率均大于80%，表明PC1已经集中4个指标的大部分信息；在这4个指标中，代表绿度的NDVI和代表湿度的WET均为正值，说明它们共同对生态起正向贡献；而代表热度的LST和代表干度的NDSI均为负值，说明它们对生态起负向作用，这也与实际情况相符合。综合以上，PC1集成各指标信息可以对生态环境进行评价。