《表2 2002、2008和2019年研究区各生态因子主成分分析结果》
将得到的RSEIi和各生态因子进行相关性分析,相关性越强,越能综合代表各生态因子。根据表1,从平均相关度来而言,2002年、2008年和2019年3个年份中,最大平均相关度均为RSEI1,表明由PC1构建的RSEI最能综合代表研究区各生态因子。从各生态因子与RSEI的相关度来看,RSEI1在3个年份中均与NDVI、WET的相关系数为正,与NDSI、LST相关系数均为负,与实际情况中绿度和湿度对生态环境起正面影响,干度和热度对生态环境起负面影响相符合。结合表2,从各生态因子贡献度而言,3个年份中PC1的NDVI、WET贡献度均为正值,NDSI、LST贡献度均为负值,与实际情况相符合,而其他几个主成分中生态因子正负变化较大,无规律可循。4个生态因子对PC1的贡献率相对稳定,而对其他几个主成分贡献率忽正忽负,存在某些因子丢失。因此,由PC1构建的RSEI作为研究区最佳遥感生态指数,并对PC1进行标准化处理,便于对各年份结果进行对比分析。对锡矿山锑矿区最佳遥感生态指数和生态环境质量状况进行合理解释,其逻辑表达式如下:
图表编号 | XD00184966200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 魏力辉、万大娟、毕军平、谢军 |
绘制单位 | 湖南师范大学资源与环境科学学院、湖南师范大学资源与环境科学学院、湖南省生态环境监测中心、湖南省娄底市生态环境局冷水江分局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |