《表2 研究区遥感生态指数主成分分析表》

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《基于遥感信息的吕梁山贫困区生态安全评价》

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从表2可知，4个时段内，前两个成分PC1与PC2累计贡献率均达88%以上，其PC1贡献率分别为82.81%、83.05%、77.22%、71.85%，表明主成分1已经集成了4个指标的大部分特征值，同时不同时期4个指数对主成分的贡献率相对稳定.观察4个指数在主成分1中的值，发现干度与热度值的符号相同且与绿度及湿度值的符号正好相反，说明这两对指数在生态环境指数中的作用是相反的，其中绿度与湿度对生态环境起积极作用，干度与热度指数起消极作用，这与实际情况相对应.除2009年外的其余时间段，不同指数的PC1值均表现为:热度与干度为正值，湿度与绿度为负值.为了使RSEI研究图结果一致，（值越接近1生态环境越好），对这3a进行反向处理，用1减去这3a的值，则PC1结果越大表明生态环境越好.