《表1 各主成分特征值：干旱区绿洲城市遥感生态指数变化监测》

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《干旱区绿洲城市遥感生态指数变化监测》

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首先对2期影像进行辐射校正、大气校正、图像配准等预处理，对相关波段进行重采样保持与热红外波段的分辨率一致。在对NDVI、WET、LST、NDBSI进行主成分分析之前，考虑到它们之间的量纲不统一，需要进行归一化处理，然后再进行主成分分析，结果见表1。研究发现PC1的贡献率均在85%以上，即PC1可以体现指标的综合信息，因此可以用于创建遥感生态指数。