《表1 2002、2008和2019年研究区RSEIi与各生态因子相关性》
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徐涵秋[7]提出RSEI时，采用了主成分分析集成4个生态因子，并由贡献率超过85%的PC1构建RSEI。在RSEI运用过程中，既存在以PC1构建RSEI[9-13]，也存在以PC1、PC2的贡献率为权重进行加权求和构建RSEI[14]，或4个主成分加权求和构建RSEI[15]。而宋美杰等[16]学者提出改进遥感生态指数模型（MRSEI）。因此，针对多种RSEI构建形式，需具体问题具体分析，选择与生态因子相关性最大，最能反映实际情况，最能合理解释研究区生态现象的特征分量来构建RSEI。本文结合锡矿山锑矿区生态因子计算结果和主成分分析结果，构建多种遥感生态指数（RSEIi），对4个生态因子与RSEIi进行相关性研究，探究研究区内最具综合代表性的RSEI。根据表1结果，构建RSEIi:
| 图表编号 | XD00184966500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 魏力辉、万大娟、毕军平、谢军 |
| 绘制单位 | 湖南师范大学资源与环境科学学院、湖南师范大学资源与环境科学学院、湖南省生态环境监测中心、湖南省娄底市生态环境局冷水江分局 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
