《表2“国际经验类比法”代表性文献的测算结果》

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《中国经济中长期潜在增长率研究：进展、共识和分歧》

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注：a为2013—2023年值；b为2023—2033年值；c为2021—2025年值；d为2026—2030年值；e为2030—2035年值；f为2046—2050年值。资料来源：作者根据相关文献整理。

除了以上两类主要方法之外，文献中还有少量运用其他方法测算中国经济未来潜在增长率的研究。李善同（2010）运用国务院发展研究中心开发的中国经济可计算一般均衡模型（DCR-CGE）对2008—2030年的中国经济发展前景进行情景分析预测。在“基准情形”下，B2016—2020年的GDP增长率预测结果为7.0%，2021—2025年为6.6%，2026—2030年为5.9%。李平和娄峰（2015）运用一个系统动力学-计量经济学-投入产出综合经济系统模型，预测2016—2020年和2021—2025年中国经济的年均增长率在基准情形下分别为6.8%和6.1%。相比于增长核算法和国际经验类比法，CGE模型法的一个优势是，在进行GDP潜在增长率总量预测的同时，还能对未来经济中的需求结构、三次产业结构、城乡居民收入比等若干结构性问题给出判断。例如李善同（2010）基准情形下的预测结果显示，到2030年，居民消费占GDP的比重会上升至49.8%，第一、二、三产业的比重分别变化为3.5%、45.6%和50.9%，城乡居民收入比达到5.03倍。昌忠泽和毛培（2017）采用自回归移动平均模型（ARMA）基于各省历史GDP增长率数据对各省2016—2025年的潜在经济增长率进行了预测，指出区域层面的潜在增长率呈现分化趋势：北京、上海、安徽、河南等省市增长率大幅下降，河北、浙江、海南、山西等省份增长率小幅下降，而天津、福建、山东、江西等省市的增长率则可能上升。A