《表1：训练、验证、测试结果（括号中的百分比为准确率）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于ANN的学校建议分析系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

模型主要是以文本作为信息输入，旨在挖掘出文本中的隐含特征，获取微博文本的向量表达。由于从微博爬取的文本无法直接输入人工神经网络模型，且这些没有经过处理的文本数据中有很多冗余信息，会影响分类效果和效率。所以要进行中文文本的预处理，如中文分词、停用词过滤、词语向量化等[3]。为了节约人工处理数据时间，同时加快信息处理能力，本文使用Python程序对文本数据进行进一步处理，jieba作为目前最好的Python中文分词组件，它的精确模式可以在进行中文分词后还可以进行去标点、去空格、去停用词等处理，最终使得文本串变成一系列有效词语的集合[4]。