《表2 不同的训练轮数的结果》
如表2所示,30轮训练识别正确率最优。选择交叉熵来表示真实值与预测值之间的距离,反向传播的优化算法选择Adam优化算法,训练中丢弃率(Dropout)值为0.5。
图表编号 | XD00184694300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 王博、朱兆旻、唐天兵 |
绘制单位 | 广西大学计算机与电子信息学院、北部湾大学电子与信息工程学院、广西大学计算机与电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如表2所示,30轮训练识别正确率最优。选择交叉熵来表示真实值与预测值之间的距离,反向传播的优化算法选择Adam优化算法,训练中丢弃率(Dropout)值为0.5。
图表编号 | XD00184694300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 王博、朱兆旻、唐天兵 |
绘制单位 | 广西大学计算机与电子信息学院、北部湾大学电子与信息工程学院、广西大学计算机与电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |