《表2 不同的训练轮数的结果》

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《一种改进的LeNet-5卷积神经网络算法》


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如表2所示,30轮训练识别正确率最优。选择交叉熵来表示真实值与预测值之间的距离,反向传播的优化算法选择Adam优化算法,训练中丢弃率(Dropout)值为0.5。