《表2 不同死亡节点占比出现的轮数》

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《基于遗传算法和模糊C均值聚类的WSN分簇路由算法》

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将网络生命周期定义为网络开始运行到出现第一个死亡节点期间的运行轮数，此定义下GAFCMCR算法的生命周期为2 238轮，比LEACH和KUCR分别延长了105%和20%。也有研究将生命周期定义为网络运行开始到网络中全部节点都死亡所运行的轮数或者网络运行截止到一半节点死亡的运行轮数。表2统计了不同比例节点死亡运行到的轮数，从表中可以看出，网络运行的整个阶段GAFCMCR算法的生命周期都有优势。图6是各算法生命周期对比，从图中可以看出，相比LEACH和KUCR，GAFCMCR有效提升了生命周期，而且GAFCMCR的曲线的斜率较大，说明能量均衡性好。GAFCMCR具有优势的原因是改进了聚类算法、成簇方式以及簇头的选举方式。