《表1 逐步回归模型因子参数》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过逐步回归分析得出褐飞虱发生高峰期与5月上旬最高温、9月上旬湿度、6月下旬雨量有显著相关（表1）。
| 图表编号 | XD00184613700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.03.08 |
| 作者 | 吴祺媛、吴松涛、刘亚慧、吴慧明、何云飞 |
| 绘制单位 | 浙江农林大学植物保护系、浙江省浦江县岩头镇人民政府、浙江省浦江县气象局、浙江农林大学植物保护系、浙江农林大学植物保护系、浙江省浦江县农业技术推广中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 逐步回归法修正后的模型参数估计结果》2020.08.25
- 《表6 林地二级类型和各类驱动因子的多元逐步回归模型》2021.03.01
- 《表4 各人口学变量及心理资本各因子对工作压力的逐步回归模型》2020.10.25
- 《表2 5个影响因素的线性逐步回归模型的变量与参数》2020.12.28
- 《表4 Weibull函数参数和峰度、偏度与样地因子逐步回归分析结果》2018.09.20
- 《表4 不同堆置形态下侵蚀模数逐步回归参数因子幂指数一览表》2020.06.10
- 《表6.维度5逐步回归模型整体效果参数表》2020.03.20
- 《表4.维度2逐步回归模型整体效果参数表》2020.03.20
- 《表2.维度1逐步回归模型整体效果参数表》2020.03.20
- 《表2 茎流与环境因子的最优逐步回归模型》2020.04.01
- 《表4 逐步回归法修正后的模型参数估计结果》2020.01.01
- 《表1 逐步回归入选因子表》2020.01.25
- 《表6 多元线性逐步回归模型的参数》2019.10.01
- 《表4 土壤水力参数模拟的多元线性逐步回归方程、传递函数方程和模型预测精度》2019.11.01
- 《表5 维度2逐步回归模型整体效果参数表》2019.12.01
- 《表5 番茄株产量与干物质、氮素积累因子的逐步回归模型》2019.12.31
- 《表5 基于逐步回归方法构建的油茶油酸与气候因子关系模型》2019.05.15
- 《表5 土壤溶解性有机碳与溶解性有机氮的质量分数及其他因子的相关性及逐步回归分析模型》2019.04.01
- 《表3 25℃逐步回归模型的参数估计结果》2019.04.20
- 《表3 影响因子与地下水水位的线性拟合和多元逐步回归模型Tab.3 Linear fitting of groundwater level and influencing factors, stepwise regression model》2018.07.28