《表3 影响因子与地下水水位的线性拟合和多元逐步回归模型Tab.3 Linear fitting of groundwater level and influencing factors, stepw

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《基于GRACE卫星和GLDAS系统的地下水水位估算模型——以和田地区克里雅河流域为例》

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基于每个影响因子的拟合关系，进一步利用SPSS 19.0软件进行线性回归和多元逐步回归分析，从而建立适宜的地下水水位估算模型（表3）。SPSS软件里多元线性回归采用了软件中的ENTER法，将对地下水水位产生影响的全部因子都选择进去，建立线性回归模型。而逐步回归则采用的是软件中的Stepwise法，分别将GLDAS水资源等效水高的二阶微分变化、倒数已结微分变化，GRACE陆地水储量的对数变化和一阶微分变化逐步选入模型中，每次都保留系数显著水平最高的那个变量，剔除不显著的变量，通过多次的选入和剔除最终得到系数的显著的回归方程。以GLDAS水资源等效水高经二阶微分后的模拟公式为X1，GLDAS水资源变化经倒数一阶微分的模拟公式为X2，GRACE陆地水储量变化经倒数变换的模拟公式为X3，地下水储量变化经一阶微分的模拟公式为X4，分别进行线性拟合和多元逐步回归模型拟合。