《表2 影响因子与实测地下水水位的数学拟合Tab.2 Mathematical fitting of influencing factors and measured groundwater leve

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《基于GRACE卫星和GLDAS系统的地下水水位估算模型——以和田地区克里雅河流域为例》

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本文主要选用GRACE卫星的陆地水储量变化、GLDAS水资源等效水高（包括地表水、土壤水、冠层水和雪水当量）、GLDAS水资源变化、地下水储量变化4个驱动因子，利用Origin 9.0软件对以上数据进行数学变换，如一阶微分（X&apos；）、二阶微分（X&apos；&apos；）和倒数对数（lg （1/X）） 、倒数对数一阶微分（lg （1/X）&apos；） 、二阶微分（lg （1/X）&apos；&apos；） ，从而提高各因素的驱动敏感度；之后再分别将以上影响因子进行线性函数、幂函数、复合函数、对数函数的拟合，从中选择最佳的因子拟合方式。地下水水位与影响因子的数学拟合最佳方程如表2所示。